面向建筑师的生成式设计方法自动评价指标
计算机视觉与模式识别
2023-03-22 v1 人机交互
机器学习
摘要
近期高质量图像到图像方法的激增引发了将其应用于艺术与设计任务的兴趣。建筑师感兴趣的是利用这些方法从概念草图(通常是快速绘制并能体现设计意图的手绘草图)生成设计方案。更具体地说,将草图实例化为可用于获取客户反馈的视觉图通常是一项耗时的任务,能够加快这一迭代时间十分重要。尽管生成式方法的研究成果令人印象深刻,但这些系统输出质量的评价指标与建筑师的实际期望之间存在错位。特别是,大多数近期基于图像的工作强调生成图像的真实感。虽然这很重要,但这只是建筑师所寻求的几个标准之一。在本工作中,我们描述了建筑师对概念草图设计方案所抱有的期望,并从文献中确定了相应的自动化指标。随后,我们评估了若干可能满足这些标准的图像到图像生成式方法,并考察它们在这些指标上的表现。基于这些结果,我们指出了手绘概念草图所面临的若干挑战,并描述了未来可能的研究方向以应对这些挑战。
引用
@article{arxiv.2303.11483,
title = {Automatic Measures for Evaluating Generative Design Methods for Architects},
author = {Eric Yeh and Briland Hitaj and Vidyasagar Sadhu and Anirban Roy and Takuma Nakabayashi and Yoshito Tsuji},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.11483},
year = {2023}
}
备注
4 pages, 6 figures, 1 table