基于显著区域引导的任意尺度航天器图像超分辨率方法
计算机视觉与模式识别
2025-12-25 v2
摘要
航天器图像超分辨率旨在将低分辨率航天器图像增强为高分辨率图像.虽然现有的任意尺度超分辨率方法在一般图像上表现良好,但往往忽视了航天器核心区域与大面积黑色背景区域特征差异,从而引入无关噪声.本文提出一种显著区域引导航天器图像任意尺度超分辨率网络(SGSASR),该网络利用航天器核心显著区域的特征来引导潜在调制,实现任意尺度超分辨率.具体而言,我们设计了航天器核心区域识别模块(SCRRB),用于基于预训练的显著性检测模型识别航天器图像中的核心显著区域.此外,我们提出了自适应加权特征融合增强机制(AFFEM),通过动态权重参数选择性地聚合航天器核心区域特征与一般图像特征,以增强核心显著区域的响应.实验结果表明,所提出的SGSASR在超越当前最先进方法方面表现出色.
引用
@article{arxiv.2504.18127,
title = {Towards Arbitrary-Scale Spacecraft Image Super-Resolution via Salient Region-Guidance},
author = {Jingfan Yang and Hu Gao and Ying Zhang and Depeng Dang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.18127},
year = {2025}
}
备注
Accepted by Pattern Recognition