大气层析成像中的解析模型优化
数值分析
2015-11-24 v1
摘要
现代地基望远镜依赖一种称为自适应光学（AO）的技术，以补偿由大气湍流引起的图像质量损失。为宽视场设计的下一代 AO 系统需要对大气中折射率起伏进行稳定且高分辨率的重建。通过引入一种新颖的贝叶斯方法，我们解决了同时估计大气湍流强度剖面和重建折射率起伏的问题，其中仅使用来自引导星的入射光的波前测量。最为重要的是，我们展示了该方法如何也可用于模型优化。我们提出了两种不同的算法来求解最大后验估计：第一种方法基于交替最小化，并具有可集成到现有大气层析方法中的优势。在第二种方法中，我们构建了一个凸的非可微优化问题，通过迭代阈值方法求解。该方法清晰地展示了强度剖面底层的稀疏性增强机制。通过引入调谐/正则化参数，实现了大气层结构的一种自动化模型降阶。通过数值模拟，我们展示了我们的方法在实际中的性能。
引用
@article{arxiv.1511.07223,
title = {Towards analytical model optimization in atmospheric tomography},
author = {Tapio Helin and Stefan Kindermann and Daniela Saxenhuber},
journal= {arXiv preprint arXiv:1511.07223},
year = {2015}
}