面向LELIE中技术文本撰写的纠错记忆增强方法
计算与语言
2014-06-17 v1
摘要
本文研究并实验了纠错记忆在技术文本纠错中的应用。主要目的是基于先前记忆和分析的纠错，诱导出相对通用的纠错模式，并附带更多上下文相关的纠错建议。纠错记忆的概念是在LELIE项目框架内开发的，并以模糊词汇项为例进行说明，这是技术文本中的一个主要问题。
引用
@article{arxiv.1406.3987,
title = {Towards an Error Correction Memory to Enhance Technical Texts Authoring in LELIE},
author = {Juyeon Kang and Patrick Saint Dizier},
journal= {arXiv preprint arXiv:1406.3987},
year = {2014}
}
备注
10 pages