迈向自动化的查询修改助手

需要多次查询才能找到所需信息的用户，可以从一个能对其查询修改策略提供反馈的自动搜索助手中受益。我们提出了一种从搜索日志中学习过去哪些类型的查询修改有效、哪些无效的方法。该方法沿两个维度分析查询修改：传统的基于词项的维度和一个语义维度，在语义维度中，查询通过关联数据实体进行丰富。将该方法应用于两个搜索引擎的搜索日志，我们识别出查询修改助手改善搜索的六个机会：即那些常用但往往不能带来满意结果的修改策略。