通用有意义信号检测方法

人类语言语音和某些动物鸣叫能够传递有意义的内容，因为我们能够解码给定语音所传递的意义。本文探讨了一种确定信号是否具有意义的替代方法，该方法仅分析信号本身，独立于所传递意义可能为何。我们设计一种方法，该方法以波形作为输入，输出其“有意义性”程度的得分。我们对输入的连续部分进行聚类，以最小化总描述长度，然后取分配给聚类标签的代码长度作为有意义性得分。我们对该方法进行了经验评估，与多个基线方法相比，结果表明该方法是唯一一个在各种语言和各种说话者的情况下，对人类语音给予高得分、对来自鸟类和海豚的动物鸣叫给出中等得分、对来自各种来源的环境噪声给出低得分的方法。