面向作为形成性评估工具的自动化编程评估系统的成功模型
软件工程
2023-06-09 v1
摘要
大学教育中的源代码评估是编程课程讲师的一项核心且重要的任务。在此过程中，教育者面临着学生数量不断增长且先备知识日益多样化、导师短缺以及学习目标高度动态等挑战。为支持讲师应对这些挑战，使用自动化编程评估系统（APASs）通过提供及时、客观的反馈来促进形成性评估，是一种有前景的解决方案。衡量这些平台的有效性与成功对于理解此类平台应如何设计、实施和使用至关重要。然而，研究与实践中缺乏关于影响APASs成功因素的共识。为解决这些问题，我们基于信息系统及混合式学习研究中既有模型，设计了一个APASs成功模型，并使用同一APAS对414名学生开展了在线调查。此外，我们考察了分别介于技术、系统或自我相关因素与用户对APASs满意度之间的中介变量作用。最终，我们的研究得出一个成功模型，包含影响用户对APAS满意度的七个构念。
引用
@article{arxiv.2306.04958,
title = {Towards a Success Model for Automated Programming Assessment Systems Used as a Formative Assessment Tool},
author = {Clemens Sauerwein and Tobias Antensteiner and Stefan Oppl and Iris Groher and Alexander Meschtscherjakov and Philipp Zech and Ruth Breu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.04958},
year = {2023}
}