设计 STEM 教育开源自动反馈系统的经验教训
计算机与社会
2024-09-26 v1 物理教育
摘要
随着远程学习变得日益重要以及人工智能工具不断进步，面向个体学习的自动化系统引起了广泛关注。然而，缺乏能够提供个性化反馈的开源在线工具，限制了基于研究的反馈系统的广泛实施。在这项工作中，我们提出了 RATsApp，一个开源自动反馈系统 (AFS)，它融合了形成性反馈等基于研究的特性。该系统侧重于核心 STEM 能力，如数学能力、表征能力和数据素养。它还允许讲师监控学生的进度。我们在一组学生 (N=64) 中开展了一项基于技术接受模型 (TAM2) 的调查。我们的研究结果证实了 TAM2 框架的适用性，揭示了诸如研究相关性、输出质量和易用性等因素显著影响感知有用性。我们还发现感知有用性与使用意图之间存在线性关系，而使用意图又是使用频率的重要预测指标。此外，RATsApp 的形成性反馈功能获得了积极反馈，表明其作为教育工具的潜力。 furthermore，作为一个开源平台，RATsApp 鼓励公众为其持续发展做出贡献，从而促进改进教育工具的协作方法。
引用
@article{arxiv.2401.10531,
title = {Lessons Learned from Designing an Open-Source Automated Feedback System for STEM Education},
author = {Steffen Steinert and Lars Krupp and Karina E. Avila and Anke S. Janssen and Verena Ruf and David Dzsotjan and Christian De Schryver and Jakob Karolus and Stefan Ruzika and Karen Joisten and Paul Lukowicz and Jochen Kuhn and Norbert Wehn and Stefan Küchemann},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.10531},
year = {2024}
}
备注
40 pages, 6 figures