迈向以学习者为中心的的可解释 AI：来自学习科学的经验
人机交互
2022-12-13 v1
摘要
在这篇短文中，我们主张将可解释人工智能（XAI）重新聚焦于人类学习目标。借鉴学习科学的方法与理论，我们提出了一种以学习者为中心设计和评估 XAI 系统的框架。我们通过一个在 AI 增强社会工作背景下的进行中案例研究来阐释我们的框架。
引用
@article{arxiv.2212.05588,
title = {Towards a Learner-Centered Explainable AI: Lessons from the learning sciences},
author = {Anna Kawakami and Luke Guerdan and Yang Cheng and Anita Sun and Alison Hu and Kate Glazko and Nikos Arechiga and Matthew Lee and Scott Carter and Haiyi Zhu and Kenneth Holstein},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.05588},
year = {2022}
}
备注
7 pages, 2 figures