迈向多层次营销中的公平奖励分配
计算机科学与博弈论
2014-04-03 v1
摘要
越来越多的企业和组织依赖现有用户来寻找新用户或传播信息。一种广泛使用的“推荐好友”机制为推荐人和被邀请人提供同等奖励。该机制为直接推荐提供了激励，且对被邀请人公平。另一方面，多层次营销和近期的社会动员实验关注的是同时激励直接和间接推荐的机制。此类机制通常在祖先节点间分配邀请新成员的奖励，通常按几何级数递减份额。新成员在加入时不会获得任何奖励。我们研究了多层次营销机制中的公平性问题。我们展示了如何利用特征函数博弈对推荐营销进行建模，如何将经典的 Shapley 值公平概念应用于此场景，确立了在各类别中计算 Shapley 值的复杂度，并提供了基于 Shapley 值的机制与现有推荐机制的比较。
引用
@article{arxiv.1404.0542,
title = {Towards a Fair Allocation of Rewards in Multi-Level Marketing},
author = {Talal Rahwan and Victor Naroditskiy and Tomasz Michalak and Michael Wooldridge and Nicholas R Jennings},
journal= {arXiv preprint arXiv:1404.0542},
year = {2014}
}