面向阿联酋以患者为中心的疼痛管理与诊断支持的深度学习疼痛等级检测部署：框架与性能评估
人机交互
2023-03-16 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
定量方法
摘要
COVID-19大流行的爆发揭示了在医务人员与设备短缺加剧的情况下及时干预的紧迫性。疼痛等级筛查是识别患者病情严重程度的初始步骤。自动识别状态与感受有助于发现患者症状以采取即时恰当行动，并提供量身定制于患者状态的以患者为中心的医疗方案。在本文中，我们提出一种用于阿拉伯联合酋长国部署的疼痛等级检测框架，并使用文献中最常用的方法评估其性能。我们的结果表明，疼痛等级深度学习检测框架的部署在准确识别疼痛等级方面具有前景。
引用
@article{arxiv.2303.08273,
title = {Towards a Deep Learning Pain-Level Detection Deployment at UAE for Patient-Centric-Pain Management and Diagnosis Support: Framework and Performance Evaluation},
author = {Leila Ismail and Muhammad Danish Waseem},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.08273},
year = {2023}
}
备注
9 pages, conference, deep learning methods, automatic pain recognition, framework, performance evaluation