走向人类白日梦的计算理论
人工智能
2007-05-23 v1
摘要
本文考察白日梦现象：自发地回忆或想象过去或未来的个人或替代性经验。我们假定白日梦在人类认知中的如下重要作用：计划准备与排练、从失败与成功中学习、对创造性过程的支持、情绪调节以及动机。我们提出了白日梦的计算理论及其作为程序 DAYDREAMER 的实现。DAYDREAMER 由以下部分组成：1) 基于松弛规划的情景生成器，2) 被情景生成器使用的动态情景记忆，3) 引导情景生成器的个人目标与控制目标集合，4) 情绪组件，其中白日梦发起并由来自目标结果的情绪状态所发起，5) 人际关系与日常常见事件领域知识。讨论了情绪与控制目标在白日梦中的作用。给出了引导白日梦中常用的四个控制目标：合理化、失败/成功逆转、报复和准备。考虑了情景记忆在白日梦中的作用，包括白日梦信息如何被并入记忆并在其后被使用。产生若干（英文）白日梦的 DAYDREAMER 初始版本目前正在运行。
引用
@article{arxiv.cs/9812010,
title = {Towards a computational theory of human daydreaming},
author = {Erik T. Mueller and Michael G. Dyer},
journal= {arXiv preprint arXiv:cs/9812010},
year = {2007}
}
备注
10 pages. Appears in: Proceedings of the Seventh Annual Conference of the Cognitive Science Society (pp. 120-129). Irvine, CA. 1985