面向减少印度作物损耗并增加小农利润：一种软硬件协同解决方案

印度的农业系统一直面临严重的作物浪费问题。造成该问题的一个关键因素是许多小农缺乏可延长作物保质期的可靠冷藏设施。为避免剩余作物腐烂，这些农民常以不利的低价出售作物。不可避免地，并非所有作物都能在腐烂前售出。即使农民有冷藏设施，他们也可能不知道不同作物应在冷藏中存放多久，这取决于对何时何地出售收成的策略规划。在本札记中，我们展示了一种旨在帮助农民减少作物损耗并增加利润的软硬件协同解决方案的进展。硬件是一台具成本效益的太阳能供电冰箱和控制单元。软件指农产品价格预测系统，我们已测试了多种机器学习方法。需注意，与股票市场数据等标准价格预测任务不同，来自印度 predominantly 农村市场的数据有大量缺失值。在开发这一双管齐下方案的过程中，我们正与卡纳塔克邦和奥里萨邦两个试点站的农民积极合作。