通过跨时间情感建模实现自然且具陪伴感的虚拟智能体
人机交互
2026-05-18 v1 人工智能
摘要
基础模型的最新进展使得对话智能体能够追求持续的陪伴，而不仅仅是完成任务。然而，大多数智能体仍然无法支持自然、长期的类陪伴互动，导致体验感觉是片段化的且不真实。我们认为，当前的智能体忽视了智能体社交行为和内部情感的跨时间建模：生成的行为很少影响智能体的情感状态，而情感状态也很少塑造后续行为。我们提出了跨时间情感建模 (CTEM)，这是一个将长期行为历史与即时情感表达联系起来的框架。CTEM 建立了一个闭环，其中过去的经历更新一个不断演变的情感状态；该状态调节即时互动；而用户反馈则持续修正记忆和情感状态，从而实现反思和预期。我们将 CTEM 实例化为 Auri，一个即时通讯平台上的陪伴智能体，并报告了一项为期 21 天的实地研究，结果表明 CTEM 在感知的自然性、连贯性和情感和谐度方面均有提升。
引用
@article{arxiv.2605.15812,
title = {Toward Natural and Companionable Virtual Agents via Cross-Temporal Emotional Modeling},
author = {Feier Qin and Xiao Li and Yi Zheng and Haibin Huang and Hanyao Wang and Xiaoyu Wang and Yan Lu and Yuan Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.15812},
year = {2026}
}
备注
21 pages, published in CHI '26