通过时间上下文表征数字平台上的人类行为
人机交互
2025-05-02 v2 人工智能
摘要
数字平台的最新进展生成了丰富、高维的人类行为日志，机器学习模型已帮助社会科学家解释知识积累、沟通和信息扩散。然而，此类模型几乎总是将行为视为动作序列，抽象掉了动作之间的跨时间信息。为弥补这一差距，我们引入了一个双尺度动作-时间上下文（ATC）框架，该框架联合嵌入每个动作及其时间间隔。ATC获得动作的低维表示，并用跨时间信息对其进行表征。我们提供了ATC在真实世界数据集上的三个应用，并证明该方法提供了对人类行为的统一视角。所呈现的定性发现表明，显式建模跨时间上下文对于全面、可解释地理解数字平台上的人类活动至关重要。
引用
@article{arxiv.2206.09535,
title = {Characterizing Human Actions in the Digital Platform by Temporal Context},
author = {Akira Matsui and Emilio Ferrara},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.09535},
year = {2025}
}