面向瞬时环境变化检测的 LEO 卫星网络系统
系统与控制
2026-05-05 v1 系统与控制
摘要
低轨道（LEO）卫星星座的快速部署催生了轨道内边缘计算和数据中心-互联卫星的出现，这些系统配备了载板计算能力和高速卫星间链路（ISL）。本文探讨了这种体系结构是否与深度学习驱动的计算机视觉管道集成，能够实现适用于实时野火检测的亚分钟信息新鲜度。为评估这一假设，我们开发了一个模拟框架，建模轨道动力学、分布式处理和网络路由，采用年龄信息（Age of Information, AoI）作为主要绩效指标。在12个真实星 constellation 配置（包括星链、库伊珀、泰瑞索特和OneWeb）上进行了720次模拟实验。结果表明，星座设计对AoI性能影响显著，平均AoI值范围从66.5秒超过6300秒。表现最佳的配置实现了平均AoI低于70秒，峰值AoI低于100秒，表明轨道边缘计算系统可以提供近即时环境监测所需的及时性。
引用
@article{arxiv.2605.01243,
title = {Toward LEO Satellite Network Systems for Instantaneous Detection of Environmental Changes},
author = {Zian Wang and Peng Hu and Grant Gunn},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.01243},
year = {2026}
}