论智能卫星星座运行的自动化、优化与在轨验证
网络与互联网体系结构
2022-10-21 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
近期的技术突破催生了低地球轨道（LEO）中蓬勃发展的“新太空”文化，其中性能与成本考量作为任务目标凌驾于弹性与可靠性之上。这些进展为新的研究与商业模式创造了大量机遇，但也带来若干严峻的新挑战。特别是，低地球轨道小卫星的尺寸与重量限制使其成功运行依赖于太阳能输入与任务载荷及支撑平台技术电力需求之间的精细平衡，并由星上电池存储缓冲。与此同时，这些卫星正作为日益庞大的星座与巨型星座的一部分被部署。总体而言，这引发了一系列具有挑战性的计算问题，涉及反复需要决定每颗卫星下一步执行何种任务。在此背景下，GomSpace 与萨尔大学联手开发了基于软件的高度复杂自动化解决方案，其植根于最优算法与自我改进学习技术，并在在轨运行的现代纳卫星网络化任务中得到验证。
引用
@article{arxiv.2210.11171,
title = {On the Automation, Optimization, and In-Orbit Validation of Intelligent Satellite Constellation Operations},
author = {Gregory Stock and Juan A. Fraire and Holger Hermanns and Eduardo Cruz and Alastair Isaacs and Zhana Imbrosh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.11171},
year = {2022}
}
备注
This is an author-generated technical report of a paper published in the Small Satellite Conference 2021