走向伦理空间分析：通过可视化分析解决内生偏差
人机交互
2024-12-20 v1 数据分析、统计与概率
摘要
空间分析可能会产生外生偏差和内生偏差，这将导致伦理问题。外生偏差源于外部因素或环境，与内部运行机制无关；而内生偏差则源于内部过程或技术。尽管外生偏差受到了广泛关注，但空间分析中的内生偏差在很大程度上被忽视了，且尚未开发出解决这些问题的综合方法论。为了应对这一挑战，我们提出可视化分析可以在理解地理数据和改善分析结果的解释方面发挥关键作用。在本研究中，我们使用各种可视化技术进行了初步调查，以探索内生偏差。我们的发现证明了可视化分析在揭示隐藏偏差和识别相关问题方面的潜力。此外，我们将这些可视化策略综合成一个框架，该框架近似于一种检测内生偏差的方法。通过这项工作，我们倡导在空间分析的三个关键阶段整合可视化，以最大限度地减少错误，解决伦理问题，并减少与内生偏差相关的误解。
引用
@article{arxiv.2412.14189,
title = {Toward Ethical Spatial Analysis: Addressing Endogenous Bias Through Visual Analytics},
author = {Chuan Chen and Peng Luo and Bo Zhao and Yu Feng and Liqiu Meng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.14189},
year = {2024}
}