基于掩模的无透镜相机深度估计
计算机视觉与模式识别
2017-11-10 v1
摘要
近来，编码掩模已被用于演示一种薄型无透镜相机 FlatCam，其中掩模直接置于裸图像传感器之上。在本文中，我们提出一种成像模型与算法，从单个或多个 FlatCam 联合估计场景中的深度与强度信息。我们采用光场表示来建模 3D 场景到传感器的映射，其中来自不同深度的光线产生不同的调制图案。我们提出一种贪心深度追踪算法来搜索 3D 体并估计相机视场内每个像素的深度与强度。我们给出仿真结果，以分析所提模型与算法在不同 FlatCam 设置下的性能。
引用
@article{arxiv.1711.03527,
title = {Toward Depth Estimation Using Mask-Based Lensless Cameras},
author = {M. Salman Asif},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.03527},
year = {2017}
}