面向法律文本论点挖掘的智能辅导系统
计算与语言
2022-10-26 v1 人工智能
机器学习
摘要
我们提出一种自适应环境（CABINET），用于支持判例法分析（识别关键论点要素），其基于一种新颖的认知计算框架，该框架仔细地将各种机器学习（ML）能力与用户的熟练程度相匹配。CABINET支持法律学生的学习以及专业人士的工作。我们聚焦于所提出框架可行性的实验结果令人鼓舞。我们表明，该系统能够以极低的假阳性率（2.0-3.5%）识别分析中的潜在错误，并以合理的高F1分数（0.74）预测关键论点要素类型（例如，争议点或判决要旨）。
引用
@article{arxiv.2210.13635,
title = {Toward an Intelligent Tutoring System for Argument Mining in Legal Texts},
author = {Hannes Westermann and Jaromir Savelka and Vern R. Walker and Kevin D. Ashley and Karim Benyekhlef},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.13635},
year = {2022}
}
备注
Accepted for presentation at the 35th International Conference on Legal Knowledge and Information Systems (JURIX 2022) and publication in the Frontiers of Artificial Intelligence and Applications series of IOS Press