TotalDefMeme：一个关于新加坡全面防卫的多属性迷因数据集

全面防卫（Total Defence）是一种结合并扩展军事防卫与民防概念的防卫政策。尽管若干国家已采用全面防卫作为防卫政策，但极少有研究考察其有效性。随着社交媒体的迅速扩散与数字化，许多社会研究聚焦于通过专门设计的调查与问卷（经数字媒体或传统形式）考察政策有效性。然而，此类参照未必能真实反映对所关注目标政策或举措的潜在情绪。人们更可能使用交流媒介表达情绪，例如在论坛上发起主题帖或在社交媒体上分享迷因。以新加坡为案例参照，本研究旨在通过提出 TotalDefMeme 来填补此研究空白——一个大规模多模态多属性迷因数据集，捕捉公众对新加坡全面防卫政策的情绪。除支持全面防卫政策的社会信息学与公共政策分析外，TotalDefMeme 还可支持诸多下游多模态机器学习任务，如基于方面的立场分类与多模态迷因聚类。我们在 TotalDefMeme 上进行了基线机器学习实验并评估其技术有效性，且给出了使用该数据集作为基线的可能未来跨学科研究方向与应用场景。