TorchPRISM：主图像区块映射，一种卷积神经网络特征可视化的新方法
计算机视觉与模式识别
2021-01-28 v1 人工智能
摘要
本文介绍一种称为主图像区块映射(PRISM)的工具，专为PyTorch设计，但可轻松移植到其他深度学习框架。该软件利用主成分分析来可视化给定卷积神经网络所识别的最显著特征。此外，它允许显示同一批次中处理图像之间的比较集特征，因此PRISM可成为一种与“基于样例的解释(Explanation by Example)”技术良好协同的方法。
引用
@article{arxiv.2101.11266,
title = {TorchPRISM: Principal Image Sections Mapping, a novel method for Convolutional Neural Network features visualization},
author = {Tomasz Szandala},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.11266},
year = {2021}
}
备注
Very early draft, software can be found: https://github.com/szandala/TorchPRISM