TOPz：应用于 GAMA 调查的模板拟合光谱红移估计
摘要
背景：对于宇宙学和星系演化研究，尤其是在大规模光谱调查的日益增长，准确的光谱红移估计至关重要。目标：我们开发了一个称为 TOPz（Tartu Observatory Photo-z）的 photo-z 估计代码，并将其应用于 GAMA 光谱目录。使用来自 GAMA 项目的九带光谱数据，我们通过将 TOPz 的 photo-z 估计与来自 GAMA 和 DESI 的可获得的光谱红移进行比较来评估 TOPz 的准确性。后者扩展至 z < 2 和 m_Z < 24，允许在 GAMA 限制之外验证 photo-z 的准确性。方法：TOPz 采用贝叶斯模板拟合方法来估计光谱红移。我们使用 CIGALE 软件生成合成星系光谱，并运行模板集优化。我们通过应用光度和光度不确定性校正来改进光度测量。随后在结果后验分布上施加解析先验，以细化红移估计。结果：TOPz 生成的 photo-z 估计在低红移 regime（z < 0.5）与光谱红移表现良好。我们展示了在各种亮度 bin 上的红移准确性，并测试了光度校正和后验分布如何反映估计的实际不确定性。对于 GAMA 数据样本，m_Z < 18 时 sigma_NMAD = 0.012，亮度 > 19 时 sigma_NMAD = 0.021。在相同的亮度 bin 中，异常值比例（|dz|/(1 + z)>0.1）从 1% 增加到 5%。我们显示 TOPz 结果与应用于相同数据集的其他 photo-z 代码（EAZY 和 SFM）的结果一致。结论：TOPz 是一个先进的 photo-z 估计代码，集成了光度校正、物理先验和模板集优化，为 state-of-the-art photo-z 提供了与其他模板基准红移估计器相匹配的水平。
引用
@article{arxiv.2503.24039,
title = {TOPz: Photometric redshifts using template fitting applied to the GAMA survey},
author = {E. Tempel and J. Laur and Z. R. Jones and R. Kipper and L. J. Liivamägi and D. Pandey and G. Sakteos and A. Tamm and A. N. Triantafyllaki and T. Tuvikene},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.24039},
year = {2025}
}
备注
24 pages, 30 figures, accepted for publication in A&A