基于 Mapper 算法的心动力学响应拓扑分析：应用于心脏同步化疗法

目标：Mapper 算法是拓扑数据分析中的一种定性方法，通过结合降维和聚类技术从点云构建图。本研究旨在应用 Mapper 算法，结合新颖的定量指数，对比左心室外膜与内膜的双室起搏对心动力学变量影响。方法：对来自前一项关于内膜和外膜心脏同步化疗的非心肌性心肌病模型实验中四个心动力学变量的分布进行 Mapper 算法分析，增强了量化自连接、散射和结果彩色图形均匀性的指数。结果：在起搏自基底区与中部或根部区之间观察到统计学显著差异，以下是自连接指数值：基底区为0.57；中部为0.14（$p < 0.01$）；根部为0.24（$p < 0.01$）。与外膜起搏相比，内膜在侧壁部位刺激可显著增加基底区与中部或根部数据分布之间的对比度。结论：使用增强了定量统计措施的 Mapper 算法进行拓扑分析，揭示了心脏各区域起搏作用的新颖且生物学上合理的显著差异。