基于物理启发概率模型的测光变星地形图绘制
太阳与恒星天体物理
2009-09-23 v1
摘要
我们提出了一种概率生成方法，用于构建食双星光变曲线的地形图。该模型定义了一个低维流形，该流形由从低维潜空间到观测光变曲线概率模型空间的平滑非线性映射所诱导的局部噪声模型构成。这些局部噪声模型是描述此类光变曲线如何生成的物理模型。由于该模型具有原则性的概率性质，代价函数自然产生，并且模型参数通过使用期望最大化算法的最大后验估计进行拟合。模型训练完成后，每条光变曲线可以投影到潜空间，作为局部噪声模型的后验概率均值。我们在人工生成的光变曲线数据集和真实观测光变曲线数据集上展示了我们的方法。
引用
@article{arxiv.0909.3882,
title = {Topographic Mapping of astronomical light curves via a physically inspired Probabilistic model},
author = {Nikolaos Gianniotis and Peter Tino and Steve Spreckley and Somak Raychaudhury},
journal= {arXiv preprint arXiv:0909.3882},
year = {2009}
}
备注
10 pages, 5 figures. Accepted for the (refereed) proceedings of the International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2009), September 14-17, Limassol, Cyprus (http://www.kios.org.cy/ICANN09/)