通过循环 POI 特征的子模性建模进行 Top-k 路径搜索

我们考虑一个实际的 top-k 路径搜索问题：给定一组带有评分特征的兴趣点 (POI) 以及 POI 间的旅行成本，用户希望找到从起点到终点且受成本预算限制的 k 条路径，这些路径最大程度地匹配她对特征偏好的需求。一个挑战是处理个性化多样性需求，即用户在数量（具有特定特征的 POI 数量）与种类（特定特征的覆盖度）之间有不同的权衡。另一个挑战是 POI 地图的大规模以及大量可供搜索的备选路径。我们通过整个子模函数类来建模个性化多样性需求，并通过用于在特征空间和路径空间中检索相关 POI 的索引以及利用用户偏好和约束剪枝搜索空间的多种策略，提出了 top-k 路径搜索问题的最优解。我们还提出了有前景的启发式解，并在真实数据上评估了所有解。