LLM智能体的代币经济学：来自计算与经济学双重视角的研究
人工智能
2026-05-12 v1
摘要
随着LLM智能体的发展，代币已成为智能体AI的核心经济原语。然而，其指数级消耗引入了严重的计算、协作和安全瓶颈。当前的综述在系统优化、架构设计和信任方面仍然支离破碎，缺乏一个统一的框架来评估输出质量与经济成本之间的基本权衡。为弥合这一差距，本综述首次对代币经济学进行了全面综述。通过统一计算机科学和经济学，我们将代币概念化为生产要素、交换媒介和记账单位。我们通过一个四维分类法综合了现有文献：(1) 微观层面（单智能体）：通过新古典企业理论优化预算约束下的要素替代。(2) 中观层面（多智能体系统）：利用交易成本和委托代理理论最小化协作摩擦。(3) 宏观层面（智能体生态系统）：通过机制设计解决拥塞外部性和定价问题。(4) 安全：将对抗性威胁内化为内生经济约束。最后，我们概述了前沿方向，包括可微代币预算和动态市场，为可扩展的下一代智能体系统奠定理论基础。
引用
@article{arxiv.2605.09104,
title = {Token Economics for LLM Agents: A Dual-View Study from Computing and Economics},
author = {Yuxi Chen and Junming Chen and Chenyu He and Yiwei Li and Yicheng Ji and Yifan Wu and Dingyu Yang and Lansong Diao and Lidan Shou and Hongliang Zhang and Huan Li and Gang Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.09104},
year = {2026}
}