更贴近：学习将方面与观点相联结
计算与语言
2021-09-20 v1
摘要
依存句法树有助于在方面级情感分析（ABSA）中发现观点词。然而，从现成依存句法分析器获得的树是静态的，在 ABSA 中可能是次优的。这是因为句法树并非为捕捉观点词与方面词之间的交互而设计。在本工作中，我们旨在通过学到一个以方面为中心的树结构来缩短方面与对应观点词之间的距离。相比于标准依存句法树，方面词与观点词沿该树结构预期更为接近。该学习过程使树结构能够自适应地关联方面词与观点词，使我们能更好地识别 ABSA 任务中的极性。我们在五个方面级情感数据集上进行了实验，所提模型显著优于近期强基线。此外，我们的深入分析表明，在标准 SemEval Restaurant14 数据集上方面词与观点词的平均距离缩短了至少 19%。
引用
@article{arxiv.2109.08382,
title = {To be Closer: Learning to Link up Aspects with Opinions},
author = {Yuxiang Zhou and Lejian Liao and Yang Gao and Zhanming Jie and Wei Lu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.08382},
year = {2021}
}
备注
Accepted as a long paper in the main conference of EMNLP 2021