TMSR：用于超分辨率的微型多路径卷积神经网络
图像与视频处理
2023-12-05 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
本文提出了一种基于微型多路径CNN的超分辨率（SR）方法，称为TMSR。我们主要参考了一些参数低于5k的微型CNN超分辨率方法。所提方法的主要贡献在于改进的多路径学习和自定义激活函数。实验结果表明，在参数低于5k的相关工作中，TMSR获得了有竞争力的图像质量（即PSNR和SSIM）。
引用
@article{arxiv.2312.01644,
title = {TMSR: Tiny Multi-path CNNs for Super Resolution},
author = {Chia-Hung Liu and Tzu-Hsin Hsieh and Kuan-Yu Huang and Pei-Yin Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.01644},
year = {2023}
}
备注
5 pages, 7 figures, published in the IEEE Eurasia Conference on IoT, Communication and Engineering proceedings 2023