TLIC：具有感兴趣区域加权失真与比特分配的学习型图像压缩
计算机视觉与模式识别
2024-03-26 v3 图像与视频处理
摘要
这篇短文描述了我们在图像压缩赛道中的方法。为了获得更好的感知质量，我们利用对抗损失生成逼真的纹理，并使用感兴趣区域（ROI）掩码来指导不同区域的比特分配。我们的团队名称是 TLIC。
引用
@article{arxiv.2401.08154,
title = {TLIC: Learned Image Compression with ROI-Weighted Distortion and Bit Allocation},
author = {Wei Jiang and Yongqi Zhai and Hangyu Li and Ronggang Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.08154},
year = {2024}
}
备注
2nd Place in the Image Compression Track, CLIC 2024, DCC 2024