TACTIC：面向低码率压缩的率-失真-精度联合优化
计算机视觉与模式识别
2021-09-23 v1 信息论
图像与视频处理
math.IT
摘要
我们提出 TACTIC：Task-Aware Compression Through Intelligent Coding（基于智能编码的任务感知压缩）。我们的有损压缩模型针对特定任务，基于率-失真-精度权衡进行学习。通过考量后续任务所需的重要信息，系统在低码率下权衡视觉保真度以换取良好的任务性能。在相同码率下与 JPEG 相比，我们的方法将 ImageNet 子集分类精度提升了 4.5%。我们还展示了该方法在其他问题上的适用性，在语义分割任务中相较任务无关压缩取得了 3.4% 的精度与 4.9% 的平均 IoU 性能提升。
引用
@article{arxiv.2109.10658,
title = {TACTIC: Joint Rate-Distortion-Accuracy Optimisation for Low Bitrate Compression},
author = {Nikolina Kubiak and Simon Hadfield},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.10658},
year = {2021}
}