加速基于块级的图像压缩率控制
图像与视频处理
2024-09-04 v1
摘要
尽管深度学习图像压缩 (LIC) 实现了前所未有的压缩效率，但现有方法通常通过调整单个质量因子来近似所需的比特率，这可能会损害率控结果。考虑到不同空间内容的 Rate-Distortion (R-D) 特性，本文引入基于 novel D-λ 模型的块级率控制。此外，我们尝试利用块间相关性，提出一种块级 R-D 预测算法，大幅加快块级率控制速度，同时仍保证高精度。实验结果表明，所提出的率控实现了最高可达 100 倍的加速，并实现超过 98% 的精度。我们的做法为每个块提供最优的比特分配，从而提高了整体压缩性能，为块级 LIC 带来了巨大的潜力。
引用
@article{arxiv.2409.01009,
title = {Accelerating block-level rate control for learned image compression},
author = {Muchen Dong and Ming Lu and Zhan Ma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.01009},
year = {2024}
}
备注
10 pages, 5 figures