面向致命性室性心律失常检测的TinyML设计竞赛
信号处理
2023-08-29 v3 人工智能
机器学习
摘要
2022年第41届国际计算机辅助设计会议（ICCAD）上举办的首届ACM/IEEE TinyML设计竞赛（TDC）是一项具有挑战性的、历时数月的研发竞赛。TDC'22聚焦于需要在植入式设备上创新并实现人工智能/机器学习（AI/ML）算法的现实医疗问题。TDC'22的挑战问题是针对植入式心律转复除颤器（ICDs）中使用的低功耗微控制器，开发一种基于AI/ML的新型实时致命性室性心律失常检测算法。该数据集包含来自90名受试者的8种不同节律的超过38,000段5秒心内电图（IEGMs）。专用硬件平台为意法半导体（STMicroelectronics）制造的NUCLEO-L432KC。TDC'22面向全球多人员团队开放，吸引了来自50多个组织的超过150支队伍。本文首先详细介绍了该医疗问题、数据集与评估流程，进一步展示并讨论了领先队伍所开发的方案及代表性结果。本文最后给出了面向健康监护应用的未来TinyML设计的改进方向。
引用
@article{arxiv.2305.05105,
title = {TinyML Design Contest for Life-Threatening Ventricular Arrhythmia Detection},
author = {Zhenge Jia and Dawei Li and Cong Liu and Liqi Liao and Xiaowei Xu and Lichuan Ping and Yiyu Shi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.05105},
year = {2023}
}
备注
The paper is about the first TinyML design contest for healthcare