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一种用于区分肥厚性心肌病与获得性左心室肥厚的可穿戴 ECG 设备

图像与视频处理 2026-04-15 v1

摘要

肥厚性心肌病(HCM)是一种遗传性心脂病,约影响 1/500 人, 是年轻运动员 sudden cardiac death 的首要原因。当前诊断方法——心血管磁共振(CMR)、超声心动图和遗传检测——受制于高成本、操作依赖性或准确性不足,而标准心电图(ECG)分析无法可靠地区分 HCM 与获得性左心室肥厚(LVH)。本文提出一种可穿戴 ECG 设备,搭配一种分类算法,可仅使用 ECG 信号区分 HCM 与获得性 LVH。该便携式设备集成了 3 导联电极系统、AD8232 信号调理模块、Arduino Nano 33 BLE 微控制器和锂聚合物电池。该算法从每个心跳中提取两个定量指标——HCM Index~1 和 HCM Index~2——并通过双统计阈值对患者进行分类。对 483 例 LVH 患者(PhysioNet)和 29 例 HCM 患者(数字化临床记录)的验证结果显示,灵敏度为 75.86%,特异度为 99.17%,F1 分数为 80.00%。留一交叉验证确认了通用性,交叉验证灵敏度为 72.41%,特异度为 98.96%,F1 分数为 76.36%(报告了 95% 置信区间)。一种数字化混淆分析表明,分类是由生理性心脏特征而非数据来源伪影所驱动。一种仿真设备获取链分析确认,可穿戴硬件的信号特征与分类算法兼容。该系统为资源受限环境中的可负担的 HCM 筛查提供了有前景的工具。

关键词

引用

@article{arxiv.2604.12934,
  title  = {A Wearable ECG Device for Differentiating Hypertrophic Cardiomyopathy from Acquired Left Ventricular Hypertrophy},
  author = {Jiachen Li and Hanyu Zhu and Edward Kim and Shihao Li and Katherine Cavanaugh and Arpan Patel and Sovik De Sirkar and Mauricio Hong and Wei Li and Dongmei Chen},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2604.12934},
  year   = {2026}
}