TimelinePTC：面向首发精神病就诊路径收集、可视化与协作的统一界面开发
人机交互
2024-04-22 v1
摘要
本文介绍了 TimelinePTC，这是一个基于 Web 的工具，旨在改进首发精神病（FEP）研究中就诊路径（PTC）数据的收集与分析。准确测量未治疗精神病持续时间（DUP）对于有效的 FEP 治疗至关重要，这需要详细了解患者的就诊历程。然而，传统的 PTC 数据收集方法主要为人工和纸质形式，耗时且往往无法捕捉就诊路径的全部复杂性。TimelinePTC 通过提供一个用于协作、实时数据录入和可视化的数字平台来解决这些局限性，从而提高数据准确性和收集效率。该工具最初为康涅狄格州纽黑文的精神病早期专科治疗（STEP）项目创建，其设计允许直接适应其他医疗环境，这得益于其开源代码库。该工具显著简化了数据收集过程，使其更高效、更用户友好。它将收集的数据自动转换为可供分析的格式，减少了人工转录错误并节省了时间。通过实现更详细、更一致的数据收集，TimelinePTC 有潜力改善医疗可及性研究，支持开发旨在缩短 DUP 并改善患者预后的针对性干预措施。
关键词
引用
@article{arxiv.2404.12883,
title = {TimelinePTC: Development of a unified interface for pathways to care collection, visualization, and collaboration in first episode psychosis},
author = {Walter S. Mathis and Maria Ferrara and John Cahill and Sneha Karmani and Sümeyra N. Tayfur and Vinod Srihari},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.12883},
year = {2024}
}