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TimeFlows:从海量异构信息对象中可视化过程年表

人机交互 2024-05-06 v2 计算机与社会

摘要

在许多事实调查中,特别是议会调查中,会创建过程年表来重建一个有争议的政策或决策是如何形成的。当前的方法,如时间线,缺乏表达历史事件与整体年表之间可能存在的各种关系的能力。这模糊了事件之间相互依赖关系的性质,以及从中提炼出这些事件的文本。基于与专家分析师的探索性访谈,我们提出了一组扩展的丰富关系。我们描述了如何将这些关系可视化为TimeFlows。我们通过说明儿童保育福利丑闻——近年来深刻影响荷兰政治的事件——来提供一个这种可视化的例子。这项工作将现有过程发现研究的范围扩展到从非结构化信息对象中揭示非重复性过程的方向。

关键词

引用

@article{arxiv.2404.16051,
  title  = {TimeFlows: Visualizing Process Chronologies from Vast Collections of Heterogeneous Information Objects},
  author = {Max Lonysa Muller and Erik Saaman and Jan Martijn E. M. van der Werf and Charles Jeurgens and Hajo A. Reijers},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2404.16051},
  year   = {2024}
}

备注

16 pages, accepted at RCIS 2024