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时间旅行重摄影

计算机视觉与模式识别 2021-12-14 v2

摘要

许多历史人物仅被老旧、褪色、黑白照片所记录,这些照片因早期相机局限与岁月流逝而失真。本文模拟携带现代相机回到过去对著名对象重新拍摄。与采用去噪、上色、超分辨率等独立操作的传统图像复原滤波不同,我们利用StyleGAN2框架将老照片投影至现代高分辨率照片空间,在统一框架中实现上述所有效果。该方法的一个独特挑战是在保留原始照片中对象身份与姿态的同时,丢弃低质量古旧照片中常见的诸多伪影。与当前最先进复原滤波的对比显示了显著改进,并对各类重要历史人物给出了引人瞩目的结果。

关键词

引用

@article{arxiv.2012.12261,
  title  = {Time-Travel Rephotography},
  author = {Xuan Luo and Xuaner Zhang and Paul Yoo and Ricardo Martin-Brualla and Jason Lawrence and Steven M. Seitz},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2012.12261},
  year   = {2021}
}

备注

SIGGRAPH Asia 2021. Project Page: https://time-travel-rephotography.github.io Video: https://youtu.be/ceIopN2UZ_s