基于时间反演时滞微分方程的新兴领域期刊影响力建模
数字图书馆
2018-05-10 v1
摘要
最近一项独立研究产生了一个排名系统，将Astronomy and Computing (ASCOM)排在比大多数 older 期刊高得多的位置，突显了其小众突出地位。我们通过提出一种新颖的基于微分方程的建模来研究ASCOM声誉的显著上升。该建模源于大数据方法（即L1-SVD）的知识发现。我们通过考虑促成领域增长的参数行为提出了一个增长模型。花些时间分析小众领域期刊声誉快速上升背后的原因和控制变量是值得的。我们旨在识别并探究导致其日益增长影响力的参数。时滞微分方程被用于通过利用历史数据的影响来建模期刊状态影响力的变化。该手稿论证了隐式控制变量的使用并相应地对那些在期刊影响力中表现出特定行为的变量进行建模。
引用
@article{arxiv.1805.03558,
title = {Time Reversed Delay Differential Equation Based Modeling Of Journal Influence In An Emerging Area},
author = {Poulami Sarkar and Snehanshu Saha and Archana Mathur and Rahul Aedula and Saibal Kar and Surbhi Agrawal and Kakoli Bora},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.03558},
year = {2018}
}