基于核岭回归的时间域声场估计
音频与语音处理
2025-09-09 v1 声音
信号处理
摘要
基于核岭回归的声场估计方法已被证明有效，能够严格满足物理属性，并能纳入诸如声场方向性等先验知识。这些方法已针对单频声场进行形式化建模，限制了可用数据类型和先验知识的范围。本文将核岭回归方法推广至离散时间声场。所提出的方法提供可闭式求解的时间域声场估计结果，保证其物理可实现性，并可利用声场的时间域特性以提升估计性能。通过利用房间脉冲响应的时间域行为先验信息，本文展示了采用时间域数据加权可显著提升估计性能，凸显了所提方法的有用性。实验结果表明，所提时间域数据加权可与方向性加权相结合，充分利用房间脉冲响应的时空先验知识。所提方法的理论框架使得能够求解更广泛的声场估计问题，无需针对每个频率分别考虑频率域响应，而应考虑时域响应。
引用
@article{arxiv.2509.05720,
title = {Time-domain sound field estimation using kernel ridge regression},
author = {Jesper Brunnström and Martin Bo Møller and Jan Østergaard and Shoichi Koyama and Toon van Waterschoot and Marc Moonen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.05720},
year = {2025}
}