TILT：变换不变低秩纹理
计算机视觉与模式识别
2010-12-16 v1
摘要
本文展示了如何在存在显著损坏和变形的情况下，从 2D 图像中高效且有效地提取 3D 场景中的一类“低秩纹理”。低秩纹理捕获图像中具有几何意义的结构，这些结构包含传统的局部特征（如边缘和角点），以及城市环境和人造物体中无处不在的各种规则、对称图案。我们寻找这些低秩纹理的方法利用了凸优化的最新突破，使得在存在严重稀疏误差的情况下仍能稳健地恢复高维低秩矩阵。在具有显著仿射或射影变形的平面区域情况下，我们的方法可以准确恢复内在的低秩纹理和精确的域变换，从而恢复平面区域的 3D 几何与外观。大量实验结果表明，这种新技术对许多规则和近规则图案或近似低秩的物体有效，例如对称图案、建筑立面、印刷文本和人脸。
引用
@article{arxiv.1012.3216,
title = {TILT: Transform Invariant Low-rank Textures},
author = {Zhengdong Zhang and Arvind Ganesh and Xiao Liang and Yi Ma},
journal= {arXiv preprint arXiv:1012.3216},
year = {2010}
}
备注
Submitted to IJCV. Conference version presented at ACCV 2010