量子退火中逼近比值的紧 Lieb-Robinson 界
量子物理
2025-09-11 v2 数据结构与算法
摘要
量子退火（QA）在量子计算优化问题中，尤其是组合优化方面，展现出前景。这一模拟框架因其处理复杂问题的潜力而受到关注。其基于门的对应方法 QAOA 具有可证明的性能，在 NISQ 时代备受瞩目。若干数值基准试图对这两种元启发式方法进行分类，但经典计算能力严重限制了性能洞察。本工作中，我们引入 QA 的一种新参数化版本，使得能够对算法进行精确的 1-local 分析。我们为规则图建立了紧的 Lieb-Robinson 界，获得了分析 QA 局部行为的最佳已知数值。以立方图上的 MaxCut 作为基准优化问题，我们表明具有 1-local 分析的线性调度 QA 实现了超过 0.7020 的逼近比值，优于任何已知的 1-local 算法。
引用
@article{arxiv.2311.12732,
title = {Tight Lieb-Robinson Bound for approximation ratio in Quantum Annealing},
author = {Arthur Braida and Simon Martiel and Ioan Todinca},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.12732},
year = {2025}
}