TIEG-Youpu NeurIPS 2022 WikiKG90Mv2-LSC解
计算与语言
2026-03-31 v1
摘要
WikiKG90Mv2是NeurIPS 2022大型百科全书式知识图谱。将知识图谱嵌入连续向量空间对于许多实际应用（如知识获取、问答和推荐系统）至关重要。与现有知识图谱相比，WikiKG90Mv2是大规模知识图谱，由超过9000万实体组成。针对大规模知识图谱构建图嵌入模型时，效率与准确性都应受到考虑。为此，我们遵循检索后重排序管线，在检索和重排序两个阶段进行新颖修改。具体而言，我们提出了一种优先填充检索模型，以获得结构和语义相似的候选对象。然后我们提出一种基于集合的重排序模型，利用邻域增强表示来产生检索候选者之间的最终链接预测结果。实验结果表明，所提方法优于现有基线方法，并将验证集的MRR从0.2342提高到0.2839。
引用
@article{arxiv.2603.28512,
title = {TIEG-Youpu Solution for NeurIPS 2022 WikiKG90Mv2-LSC},
author = {Feng Nie and Zhixiu Ye and Sifa Xie and Shuang Wu and Xin Yuan and Liang Yao and Jiazhen Peng and Xu Cheng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.28512},
year = {2026}
}
备注
6 pages, 1 figure