决胜局：利用语言模型量化体育新闻中的性别偏见
计算与语言
2016-07-15 v1 物理与社会
摘要
性别偏见是体育新闻中日益重要的问题。在这项工作中，我们提出了一种基于语言模型的方法，用于量化向女性和男性运动员提问的差异，并将其应用于网球赛后采访。我们发现，与向女性运动员提出的问题相比，记者向男性运动员提出的问题通常更聚焦于比赛本身。我们还对偏见的显著程度在多大程度上取决于各种因素（如问题类型、比赛结果或球员排名）进行了细粒度分析。
引用
@article{arxiv.1607.03895,
title = {Tie-breaker: Using language models to quantify gender bias in sports journalism},
author = {Liye Fu and Cristian Danescu-Niculescu-Mizil and Lillian Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.03895},
year = {2016}
}
备注
Best paper award at the IJCAI workshop on NLP Meets Journalism; 5 pages, 2 figures; data and other info available at http://www.cs.cornell.edu/~liye/tennis.html