TiDy-PSFs：基于时间平均动态点扩散函数的计算成像
计算机视觉与模式识别
2023-03-31 v1
摘要
点扩散函数（PSF）工程是一种强大的计算成像技术，其将定制相位掩模集成到光学系统中，以将额外信息编码进所捕获的图像。此类系统与深度学习结合使用，目前在单目深度估计、扩展景深成像、无透镜成像及其他任务中提供最先进的性能。受空间光调制器（SLM）技术近期进展的启发，本文回答了一个自然的问题：能否通过随时间动态改变相位掩模来编码额外信息并取得更优性能？我们首先证明由静态相位掩模描述的 PSF 集合是非凸的，因此由动态相位掩模生成的时间平均 PSF 在根本上是更具表达力的。随后我们在仿真中证明，时间平均动态（TiDy）相位掩模可大幅改善单目深度估计与扩展景深成像性能。
引用
@article{arxiv.2303.17583,
title = {TiDy-PSFs: Computational Imaging with Time-Averaged Dynamic Point-Spread-Functions},
author = {Sachin Shah and Sakshum Kulshrestha and Christopher A. Metzler},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.17583},
year = {2023}
}
备注
13 pages, 16 figures