TIB 视觉分析组在 MediaEval '20：检测关于冠状病毒与 5G 阴谋论的假新闻
社会与信息网络
2022-05-05 v1 计算与语言
摘要
社交媒体上的假新闻因对公共领域中真实新闻的话语产生负面影响，已成为研究热点。具体而言，持续的 COVID-19 大流行因疫情初期相关的争议与未知细节，出现了不准确和误导性信息的增多。MediaEval 2020 的 FakeNews 任务通过构建一项挑战来应对该问题，即基于文本与来自 Twitter 关注者网络的结构，自动检测含有错误信息的推文。本文中，我们提出一种简单方法，仅使用文本，利用 BERT 嵌入与浅层神经网络对推文分类，并讨论我们在基于文本的错误信息检测中该方法的发现与局限。
引用
@article{arxiv.2101.03529,
title = {TIB's Visual Analytics Group at MediaEval '20: Detecting Fake News on Corona Virus and 5G Conspiracy},
author = {Gullal S. Cheema and Sherzod Hakimov and Ralph Ewerth},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.03529},
year = {2022}
}
备注
MediaEval 2020 Fake News Task