面向韩国法院判决的精准高效去识别框架——Thunder-DeID
计算与语言
2025-10-17 v3
摘要
为确保司法公开与个人数据保护之间的平衡，韩国司法部规定在判决公开披露前必须对其进行去识别。然而，当前的去识别过程在规模化处理判决且遵守严格法律要求方面不够充分。此外，法律定义和个人标识符的分类对技术解决方案并不明确且不够适用。为解决这些挑战，我们提出一种去识别框架，称为Thunder-DeID，使其符合相关法律和实践。具体而言，我们(i)构建并发布了首个包含已标注判决及其对应实体提及列表的韩国法律数据集，(ii)引入个人可识别信息(PII)的系统分类，以及(iii)开发一个面向端到端的深度神经网络(DNN)-基于去识别管道。我们的实验结果表明，该模型在判决去识别方面实现了最先进的性能。
引用
@article{arxiv.2506.15266,
title = {Thunder-DeID: Accurate and Efficient De-identification Framework for Korean Court Judgments},
author = {Sungeun Hahm and Heejin Kim and Gyuseong Lee and Hyunji Park and Jaejin Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.15266},
year = {2025}
}