具有紧保证的凸成本在线选择阈值策略
计算机科学与博弈论
2024-01-24 v2 数据结构与算法
摘要
本文为具有凸成本的在线选择（OSCC）提供具有紧保证的阈值策略。在 OSCC 中，卖方希望将某资产出售给一系列买家以最大化其利润。卖方可以生产额外单位的资产，但边际成本非递减。每时刻到达一个买家并给出价格。卖方必须就是否接受报价并向该买家生产/出售一单位资产做出即时且不可撤销的决策。目标是开发一种在线算法，选择买家子集以最大化卖方利润，即总销售收入减去总生产成本。我们的主要成果是开发了一类简单阈值策略，其在逻辑上简单且易实现，但在所有确定性算法中具有可证明的最优性保证。我们还推导了随机算法竞争比的下界，并证明当总生产产出足够大时，我们阈值策略的竞争比渐近收敛于该下界。我们的结果泛化并统一了各类在线搜索、定价与拍卖问题，并为非递减边际成本对现实世界在线资源分配问题的影响提供了新视角。
引用
@article{arxiv.2310.06166,
title = {Threshold Policies with Tight Guarantees for Online Selection with Convex Costs},
author = {Xiaoqi Tan and Siyuan Yu and Raouf Boutaba and Alberto Leon-Garcia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.06166},
year = {2024}
}