求解主动成像AEOS观测调度问题的三种多目标模因算法
人工智能
2022-07-05 v1
摘要
敏捷地球观测卫星的观测调度问题（OSPFAS）在敏捷地球观测卫星（AEOSs）的管理中起着关键作用。主动成像丰富了OSPFAS的扩展，我们将这一新问题称为具有可变成像时长的AEOS观测调度问题（OSWVID）。提出累积图像质量和详细能耗，将OSWVID构建为双目标优化模型。然后设计了三种多目标模因算法，PD+NSGA-II、LA+NSGA-II和ALNS+NSGA-II，以求解OSWVID。考虑到先前研究中总结的启发式知识，分别设计了若干算子来改进这三种算法。基于现有实例，通过大量仿真实验分析了这三种算法的关键参数优化、算子演进和效率。
引用
@article{arxiv.2207.01250,
title = {Three multi-objective memtic algorithms for observation scheduling problem of active-imaging AEOS},
author = {Zhongxiang Chang and Zhongbao Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.01250},
year = {2022}
}