主动成像敏捷对地观测卫星的多条带观测调度问题
人工智能
2022-07-05 v1
摘要
主动成像敏捷对地观测卫星（AI-AEOS）是新一代敏捷对地观测卫星（AEOS）。凭借观测与主动成像方面的更新能力，AI-AEOS 改进了 AEOS 的观测能力并提供了观测地面目标的额外方式。然而这使得此类敏捷对地观测卫星的观测调度问题更为复杂，尤其在考虑多条带地面目标时。本文研究主动成像敏捷对地观测卫星的多条带观测调度问题（MOSP）。针对 MOSP 提出一个双目标优化模型，以及一种自适应双目标模因算法，其融合了自适应大邻域搜索算法（ALNS）与非支配排序遗传算法 II（NSGA-II）的联合优势。大量计算实验的结果表明，ALNS 与 NSGA-II 协同工作可产生更优结果。我们的模型比现有模型更具通用性，并在应用问题求解中提供了增强的能力。
引用
@article{arxiv.2207.01257,
title = {Multi-strip observation scheduling problem for ac-tive-imaging agile earth observation satellites},
author = {Zhongxiang Chang and Abraham P. Punnen and Zhongbao Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.01257},
year = {2022}
}