三位一体世界模型：能量基一致性、预测与反事实推断用于营销干预
人工智能
2026-05-11 v1 机器学习
摘要
营销决策反映了潜在消费者异质性、时间可变内部状态以及明确干预之间的相互作用，这一结构未能被现有基于预测或语言的模型统一捕获。我们提出了三位一体世界模型架构，其中深度玻尔兹曼机（DBM）从人口统计信息、时间和滞后动作与结果中学习冻结的信念表示，顶部附加轻量级任务特定适配器。该信念支持单个框架中的三个任务：（i）通过 DBM 的自由能进行能量基一致性评估，（ii）通过适配器进行结果预测，（iii）通过固定信念仅改变适配器输入中的动作来进行反事实推断。使用我们构建的受控仿真环境，其中已知每个消费者的潜在价格敏感性、促销响应性和基础偏好，我们展示适配器在访问和购买-AUC 上与强大的 MLP 基线相当，但在恢复异质处理效应方面优于 S、T、X、DR 学习者和基于相同原始特征构建的因果森林基线，在混合价格-促销干预中表现出最大差距。此外，自由能夹紧系统性地惩罚缺乏先前促销暴露的反事实购买轨迹，惩罚本身取决于潜在基础偏好，方向符合预期。这些结果表明，DBM 信念以能形式分离潜在特征，能够在反事实查询中保持一致，为营销干预提供集成的世界模型基质。
引用
@article{arxiv.2605.07199,
title = {Three-in-One World Model: Energy-Based Consistency, Prediction, and Counterfactual Inference for Marketing Intervention},
author = {Junichiro Niimi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.07199},
year = {2026}
}